車輛管理：雙道閘+車牌識別

　　高校的出入口車輛管理系統不同于普通商務樓、大型商場、餐飲的車輛管理。高校停車場不收費，且以地面停車場為主。從全國普通高校在校學生結構看，與過去相比，非全日制教學時間(周一至周五晚上，周末和寒暑假)有大量的校外車輛進出，管控難度較大。

　　車輛管理系統由道閘設備、遠距離車輛讀卡設備、車牌識別設備等多個子系統協同調度實現，因此道閘設備、讀卡設備以及車牌識別設備選型時須注意設備之間的接口集成、協議開放等技術問題。車牌識別設備除了滿足門衛本地查詢調看需求，還應能夠通過網絡遠程傳輸至校園技防實戰應用平臺實現遠程調看查詢。

       視頻監控：合理布局 建設專網

　　視頻監控系統是目前校園安防的主要技術手段，視頻監控范圍包括校園出入口、宿舍大樓門口、圖書館、食堂、周界及露天公共區域。

　　露天公共區域具有人流量大，道路復雜、布控難的特點，所以多發搶劫案件。目前多數校園內已安裝了很多攝像頭，但普遍存在前端設備性能差，攝像機的低照度和寬動態功能不佳，畫面細節不清楚，仍有監控盲區，日常維護不夠等問題。在不影響監控覆蓋面的大原則下，可以選擇高清攝像機進行合理布局。對于校園內道路，出入口、通道等狹窄區域采用普通手動變焦鏡頭，根據實際場景調整鏡頭焦距，鏡頭監控角度相對較小，縱深較長。對于廣場、運動場等開闊區域宜采用廣角鏡頭覆蓋。高清攝像機的圖像傳輸對校園網絡建設提出了新挑戰，應建設專門的安防專網傳輸高帶寬的圖像信息，獨立于已有的校園教務網。

　　門禁一卡通：多卡集合為一張CPU卡

　　為了加強校園各類生活區的管理，近年來部分高校開始建設校園門禁管理系統，主要分布于出入口管理、宿舍樓、食堂操作區門禁等各功能子系統，各子系統間分別對應各自區域不同人群進行管理，由統一的門禁管理系統集中管理。

　　筆者建議將多種卡集合為一張CPU卡，通過劃分不同功能扇區區分不同的管理功能，納入真正的一卡通范疇。在大數據時代，可以夠通過CPU卡中的海量數據分析學生在校園內的日常生活狀況，包括一日三餐飲食搭配、閱讀習慣、宿舍進出等情況，能更全面地了解每個學生在校內的生活情況。

　　隨著4G時代的到來，智能手機替代常規卡片刷卡指日可待，在選擇讀卡器的時候應考慮支持NFC。一卡通管理系統應盡量采用網絡傳輸方式，系統施工接線方便，系統擴容能力強，同時方便接入未來云計算、云存儲、大數據分析的環境。

　　嘗試面部識別及智能行為分析

　　部分高校已經建設了面部識別門禁機，安裝在教室門口或學生宿舍門口，以面部特征識別完全替代卡片識別，在高校內引起了很大的爭議。上述一體化離線式讀卡器(含離線讀卡、控制、圖像識別于一體)，所有前端信息采集功能均集中在一體化讀卡器上，讀卡器故障，該點門禁、監控、人臉功能也隨之消失。

       面部識別技術受到外觀、光照環境、化妝等客觀條件限制，就目前技術發展水平來講，其誤報率仍高于掌形儀、指紋儀等其他生物識別技術，作為輔助識別手段，面部識別相對于其他生物識別技術要更直觀更易采樣更廣泛應用。因此筆者建議門禁、監控、人臉識別設備獨立分布式聯網架構設計，前端安裝門禁讀卡器和監控攝像機，監控信號傳至中心通過服務器進行后臺面部識別分析記錄，首先保證門禁管理和監控系統兩個成熟技術的可靠效用發揮，再疊加面部識別技術或其他智能行為分析功能，增強整個安防系統的主動智能分析功能。

　　打造技防實戰應用平臺

　　目前市場上眾多安防公司都有自己的應用平臺，普遍存在“功能堆砌太多、說得好做不到、臃腫復雜、隱藏崩潰”等一系列老問題，高校用戶在選擇應用平臺時應充分考慮平臺自身應用成功案例、與下游子系統接口集成成功案例、平臺魯棒性、平臺后期維護等綜合因素。傳統緊耦合方式在需要集成眾多下游子系統的校園安防領域會不堪重負，采用松耦合的方式完成對異構化業務支撐系統的抽象化封裝，使上層應用無需考慮基礎系統的差異化，根據集成接口集即可開發出兼容各種業務支撐系統的獨立應用程序，大大減少開發量。

　　高校技防實戰應用平臺應充分結合學校教務和實際應用，緊跟現代先進技術發展和未來系統整合的發展需要，各子系統相互關聯，信息共享，通過不同網絡的安全隔離貫通，接口集成，虛擬化等技術手段編織成一張綜合業務云，供各類用戶共享資源利用，綜合業務云輸出的各類信息等作為輸入端通過大數據的分析挖掘技術進行價值排浪，并派生出關聯信息和增值信息，例如學生使用習慣分析、用戶評價、串并案分析等。

　　實現上述增值功能需要充分考慮校園內不同網絡之間的安全隔離貫通，不同業務部門的應用協商、不同系統的接口協商等問題，在系統接口、設備選型、技術應用等方面應充分考慮到平臺先進性、IT化、高集成化、兼容性、前沿性等問題，采取總體規劃、分布實施的原則推進項目實施。

相關閱讀：中小學、幼兒園安防設計指南    保安服務行業對于人臉識別系統的應用